10月19日消息，自学谷歌旗下人工智能研究部门DeepMind发布了新版AlphaGo（阿尔法狗）软件，法狗它可以完全靠自己学习围棋。再进这款名为AlphaGo Zero的化天系统可以通过自我对弈进行学习，它利用了一种名为强化学习的比击败李技术。在不断训练的世石过程中，这套系统开始靠自己的旧版能力学会围棋中的一些高级概念。

　　经过3天的自学训练后，这套系统已经可以击败AlphaGo Lee，法狗也就是再进去年击败韩国顶尖棋手李世石的那套系统，而且比分高达100比0。化天经过40天训练后，比击败李它总计运行了大约2900万次自我对弈，世石使得AlphaGo Zero得以击败AlphaGo Master（今年早些时候击败世界冠军柯洁的旧版系统），比分为89比11。自学

　　结果表明，具体到不同技术的效果，人工智能在这一领域仍有很多学习的空间。AlphaGo Master使用了很多与AlphaGo Zero相同的开发技术，但它需要首先利用人类的数据进行训练，随后才切换成自我对弈。

　　值得注意的是，虽然AlphaGo Zero在几周的训练期间学会了一些关键概念，但该系统学习的方法与人类有所不同。另外，AlphaGo Zero也比前几代系统更加节能，AlphaGo Lee需要使用几台机器和48个谷歌TPU机器学习加速芯片。其上一代AlphaGo Fan则要用到176个GPU芯片。AlphaGo Zero只需要使用一台配有4个TPU的机器即可。